\ud83d\udd38 El modelo, que supera a los existentes, puede allanar el camino hacia las traducciones universales r\u00e1pidas.<\/p>\n
#TECNOLOG\u00cdA | Un modelo de Inteligencia Artificial (IA) desarrollado por Meta es capaz de traducir voz y texto en 101 idiomas y de hacer traducciones directas de voz a voz en 36 lenguas. El modelo, que supera a los existentes, puede allanar el camino hacia las traducciones universales r\u00e1pidas.<\/p>\n
Meta ya present\u00f3 una primera versi\u00f3n del modelo en agosto de 2023, aunque ahora, en un art\u00edculo publicado ayer mi\u00e9rcoles en la revista Nature, la compa\u00f1\u00eda incorpora varias innovaciones.<\/p>\n
Denominado SEAMLESSM4T, el modelo tiene recursos \u00abque se pondr\u00e1n a disposici\u00f3n del p\u00fablico -para uso no comercial- para ayudar a seguir investigando\u00bb las tecnolog\u00edas de traducci\u00f3n de voz inclusivas, avanzan los autores en Nature.<\/p>\n
Realizar traducciones universales instant\u00e1neas es algo que, por ahora, solo ha logrado la ciencia ficci\u00f3n, como ‘El pez de Babel’, un peque\u00f1o pez amarillo incluido en la ‘Gu\u00eda del autoestopista gal\u00e1ctico’, de Douglas Adams, que se insertaba en una oreja y traduc\u00eda simult\u00e1neamente de manera telep\u00e1tica de una lengua hablada a otra.<\/p>\n
Tener algo as\u00ed ser\u00eda muy \u00fatil para facilitar la comunicaci\u00f3n en un panorama global interconectado, pero hoy por hoy la mayor\u00eda de los sistemas de traducci\u00f3n por aprendizaje autom\u00e1tico est\u00e1n orientados al texto o requieren varios pasos: reconocer la voz, traducir el texto y convertirlo de texto a voz en otro idioma.<\/p>\n
Adem\u00e1s, la cobertura ling\u00fc\u00edstica de los modelos actuales de conversi\u00f3n de voz a voz es menor que la de los modelos de traducci\u00f3n de texto a texto y suele estar sesgada hacia la traducci\u00f3n de un idioma de origen al ingl\u00e9s.<\/p>\n
El modelo desarrollado por Seamless Communication de Meta, sin embargo, admite m\u00faltiples modos de traducci\u00f3n hasta en 101 idiomas.<\/p>\n
SEAMLESSM4T facilita la traducci\u00f3n de voz a voz (reconoce 101 idiomas y traduce a 36 idiomas), la traducci\u00f3n de voz a texto (101 a 96 idiomas), la traducci\u00f3n de texto a voz (96 a 36 idiomas), la traducci\u00f3n de texto a texto (96 idiomas) y el reconocimiento autom\u00e1tico de voz (96 idiomas).<\/p>\n
En el caso de la traducci\u00f3n de voz a voz, SEAMLESSM4T traduce textos con hasta un 23% m\u00e1s de precisi\u00f3n que los sistemas existentes.<\/p>\n
Adem\u00e1s, el modelo de inteligencia artificial puede filtrar el ruido de fondo y adaptarse a las variaciones del hablante, detalla el art\u00edculo de Nature.<\/p>\n
Por todo ello, los autores aseguran que, aunque todav\u00eda hay que mejorarlo, SEAMLESSM4T puede suponer un paso adelante en la mejora de la comunicaci\u00f3n m\u00e1s all\u00e1 de las barreras ling\u00fc\u00edsticas.<\/p>\n
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