\ud83d\udd38 Los investigadores estimaron que su estrategia de codificaci\u00f3n podr\u00eda resultar potencialmente 10.000 veces m\u00e1s r\u00e1pida que los m\u00e9todos existentes a una peque\u00f1a fracci\u00f3n del costo.<\/p>\n
#TECNOLOG\u00cdA | Los cient\u00edficos han desarrollado una nueva tecnolog\u00eda para utilizar el c\u00f3digo gen\u00e9tico del ADN para almacenar datos, impulsando la b\u00fasqueda de soluciones poderosas para guardar vol\u00famenes cada vez mayores de informaci\u00f3n digital de manera m\u00e1s econ\u00f3mica y sostenible.<\/p>\n
El ADN se considera una salvaci\u00f3n potencial para las econom\u00edas que dependen de los datos porque es estable y, en teor\u00eda, s\u00f3lo un gramo puede almacenar el equivalente a unos 10 millones de horas de v\u00eddeo de alta definici\u00f3n.<\/p>\n
Ahora, investigadores de instituciones estadounidenses, chinas y alemanas han utilizado una simple reacci\u00f3n qu\u00edmica para imitar el sistema binario de las computadoras tradicionales, permitiendo imprimir la informaci\u00f3n en ADN con buena precisi\u00f3n y mucho m\u00e1s r\u00e1pido que los m\u00e9todos tradicionales.<\/p>\n
La nueva y prometedora tecnolog\u00eda, publicada en un papel natural el mi\u00e9rcoles, deber\u00eda permitir \u201caplicaciones del mundo real\u201d de almacenamiento de ADN que ejerzan menos presi\u00f3n sobre la electricidad y otros recursos, dijo Long Qian, coautor del trabajo.<\/p>\n
\u201cLas tecnolog\u00edas actuales de almacenamiento de datos simplemente (no pueden) darse el lujo de almacenar y preservar las enormes cantidades de datos que recopilamos y producimos todos los d\u00edas\u201d, dijo Qian, investigador del Centro de Biolog\u00eda Cuantitativa de la Universidad de Pek\u00edn de China. \u201cSi los datos se van a almacenar durante m\u00e1s de 50 a\u00f1os. . . Preservar datos en ADN ser\u00e1 m\u00e1s barato que usar y mantener discos duros\u201d.<\/p>\n
Los intentos anteriores de guardar informaci\u00f3n sobre el c\u00f3digo gen\u00e9tico sint\u00e9tico han sido lentos, costosos y vulnerables a errores.<\/p>\n
En este proyecto, los cient\u00edficos explotaron un proceso qu\u00edmico natural conocido como metilaci\u00f3n para modificar componentes biol\u00f3gicos del ADN conocidos como bases. Dado que esto significaba que las bases estaban metiladas o no metiladas, esto les dio dos estados posibles para codificar informaci\u00f3n, como los valores binarios de 0 y 1 utilizados por las computadoras.<\/p>\n
Una ventaja potencial de la metilaci\u00f3n es su simplicidad en relaci\u00f3n con los m\u00e9todos convencionales de almacenamiento de datos de ADN, que implican la acumulaci\u00f3n de cantidades cada vez mayores de c\u00f3digo gen\u00e9tico nuevo. Los investigadores utilizaron su t\u00e9cnica para almacenar im\u00e1genes como una imagen en color de un panda y un calco (una reproducci\u00f3n de la textura de una superficie) de un tigre realizado durante la dinast\u00eda Han de China.<\/p>\n
Si las t\u00e9cnicas existentes de almacenamiento de datos de ADN eran como hacer nudos en una cuerda para registrar informaci\u00f3n, el nuevo enfoque era el equivalente a la impresi\u00f3n de tipos m\u00f3viles, dijo Qian. Los investigadores estimaron que su estrategia de codificaci\u00f3n podr\u00eda resultar potencialmente 10.000 veces m\u00e1s r\u00e1pida que los m\u00e9todos existentes a una peque\u00f1a fracci\u00f3n del costo, a\u00f1adi\u00f3.<\/p>\n
\u201cEl proceso se parece m\u00e1s a ‘una imprenta’ y menos a ‘dejar un rastro de migas de pan’. La esperanza es hacer cosas peque\u00f1as, r\u00e1pidas, duraderas, no da\u00f1inas para el medio ambiente y econ\u00f3micas\u201d, dijo Nick Goldman, cient\u00edfico principal del Instituto Europeo de Bioinform\u00e1tica, a\u00f1adiendo que ser\u00eda necesaria una mayor evaluaci\u00f3n de la velocidad y los costos del sistema.<\/p>\n
Impulsado por creciente uso de la inteligencia artificialla cantidad de datos generados anualmente ahora alcanza los zettabytes, o billones de gigabytes. Esto est\u00e1 aumentando la presi\u00f3n sobre la capacidad de almacenamiento digital, adem\u00e1s de alimentar una enorme demanda de electricidad de los centros de datos del mundo.<\/p>\n
La nueva t\u00e9cnica de almacenamiento de datos de ADN ten\u00eda el \u201cpotencial de superar las limitaciones de tiempo y costo de los enfoques convencionales\u201d, seg\u00fan un comentario adjunto tambi\u00e9n publicado en Nature.<\/p>\n
Pero el m\u00e9todo a\u00fan enfrenta dudas, dijeron los autores del comentario Carina Imburgia y Jeff Nivala de la Universidad de Washington. Estos inclu\u00edan la estabilidad a largo plazo de las bases qu\u00edmicamente alteradas y los complejos procesos necesarios para copiarlas y, en algunas circunstancias, leerlas.<\/p>\n
\u201cEl coste total del nuevo sistema supera el del almacenamiento de datos de ADN convencional y el de los sistemas de almacenamiento digital, lo que limita las aplicaciones pr\u00e1cticas inmediatas\u201d, dec\u00eda su comentario. \u201cAbordar las cuestiones pendientes ayudar\u00e1 a que el sistema sea m\u00e1s escalable y pr\u00e1ctico para una amplia gama de usos\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
\ud83d\udd38 Los investigadores estimaron que su estrategia de codificaci\u00f3n podr\u00eda resultar potencialmente 10.000 veces m\u00e1s r\u00e1pida que los<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":24930,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5],"tags":[],"class_list":["post-24928","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"yoast_head":"\n