La inteligencia artificial ya es una herramienta fundamental para la industria financiera en M\u00e9xico, porque tiene un impacto en varias \u00e1reas como mejorar la experiencia del cliente, hacer eficientes las operaciones y hasta combatir el fraude.<\/p>\n
El Informe Mundial sobre Nube-Servicios Financieros, realizado por el Instituto de Investigaci\u00f3n de Capgemini, encontr\u00f3 que 91% de los bancos y compa\u00f1\u00edas de seguros en el mundo ya inici\u00f3 su camino a la nube durante 2023, lo que represent\u00f3 un aumento significativo contra 37% registrado en 2020.<\/p>\n
Esa transici\u00f3n tambi\u00e9n significa la adopci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas, muestra de ello es que casi dos de cada tres empresas de servicios financieros empezaron a utilizar inteligencia artificial el a\u00f1o pasado y prev\u00e9n utilizarla en toda su cadena de valor en los pr\u00f3ximos dos a\u00f1os.<\/p>\n
Esto \u00faltimo porque tanto la banca tradicional como las fintech y el resto de los servicios financieros se encuentran compitiendo por clientes, los cuales cada d\u00eda centran m\u00e1s su decisi\u00f3n en la atenci\u00f3n que reciben, as\u00ed como en la seguridad y privacidad de su informaci\u00f3n.<\/p>\n
Lo anterior es un reto si se considera que, seg\u00fan cifras de Capgemini, los sistemas internos de los bancos obligan a sus empleados a pasar hasta 55% de su horario laboral revisando documentaci\u00f3n, dej\u00e1ndolos con s\u00f3lo entre nueve y 13% de su tiempo para atender a los clientes.<\/p>\n
De ah\u00ed que uno de los principales usos de la inteligencia artificial en el sector financiero sea automatizar varias de sus operaciones, ya sea para ofrecer mejores productos a los clientes o, bien, para evitar fraudes.<\/p>\n
LIMITANDO LOS RIESGOS
\nLa inteligencia artificial ha demostrado su val\u00eda al clasificar y predecir comportamientos financieros, reducir riesgos y fortalecer la defensa y prevenci\u00f3n contra actividades delictivas\u201d, consider\u00f3 la gerente de desarrollo de negocios de Red Hat para la regi\u00f3n Sur y Centroam\u00e9rica, Victoria Mart\u00ednez.<\/p>\n
En un blog, explic\u00f3 que esto es posible porque los grandes conjuntos de datos permiten a las instituciones financieras la creaci\u00f3n de modelos precisos con el fin de prever y mitigar riesgos financieros al identificar tendencias, vigilar los activos y acelerar diagn\u00f3sticos y resoluciones.<\/p>\n
Un ejemplo es Citibanamex porque, de acuerdo con Rosario Valdivia, quien es su directora de tecnolog\u00eda, el banco cuenta con diferentes tecnolog\u00edas basadas en alg\u00fan tipo de inteligencia artificial que les ha ayudado a reducir significativamente el impacto de los fraudes.<\/p>\n
Estamos hablando de, al menos, 70% de disminuci\u00f3n en p\u00e9rdidas de fraude de lo que ten\u00edamos (en comparaci\u00f3n a) hace algunos a\u00f1os\u201d, precis\u00f3.<\/p>\n
Todo esto se vuelve clave en un pa\u00eds como M\u00e9xico donde, seg\u00fan datos del Secretariado Ejecutivo del Sistema Nacional de Seguridad P\u00fablica, s\u00f3lo en la primera mitad del a\u00f1o pasado hubo 45 mil 308 casos de fraudes financieros.<\/p>\n
LAS NUEVAS OPCIONES
\nActualmente las instituciones bancarias se encuentran analizando el impacto y c\u00f3mo pueden utilizar de forma eficaz la inteligencia artificial del tipo generativo.<\/p>\n
El Estudio de Innovaci\u00f3n de Visa 2023, desarrollado por Payments and Commerce Market Intelligence, encontr\u00f3 que 86% de las empresas encuestadas en los segmentos de emisi\u00f3n, comercio minorista, aceptaci\u00f3n y pr\u00e9stamo de Am\u00e9rica Latina ya est\u00e1n probando o usando una herramienta de inteligencia artificial generativa.<\/p>\n
En particular para servicios como la automatizaci\u00f3n de chatbot para servicio al cliente, escribir c\u00f3digo y generar nuevo contenido de marketing.<\/p>\n
Mientras que otras a\u00fan est\u00e1n explorando c\u00f3mo integrarla completamente en sus operaciones porque deben equilibrar el costo, otras necesidades operativas y nuevos retos que abre esta tecnolog\u00eda, sobre todo en materia de privacidad de la informaci\u00f3n, el cumplimiento normativo, la capacitaci\u00f3n del personal y la ciberseguridad.<\/p>\n
LA IA, UNA HERRAMIENTA
\nAlgunos usos de la inteligencia artificial en servicios financieros incluyen:<\/p>\n
An\u00e1lisis de datos
\nMedici\u00f3n del rendimiento
\nPredicciones y previsiones
\nC\u00e1lculos en tiempo real
\nServicio de atenci\u00f3n al cliente
\nRecuperaci\u00f3n inteligente de datos
\nGesti\u00f3n de riesgos y detecci\u00f3n de fraudes
\nAutomatizaci\u00f3n de procesos
\nAsesoramiento financiero personalizado
\nOptimizaci\u00f3n de cartera y trading algor\u00edtmico
\nAplicaciones de banca m\u00f3vil<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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